Taipei, Taiwán, 15 de abril de 2025 – QNAP® Systems, Inc., proveedor líder de soluciones de almacenamiento, red e informática, presenta la Beta de la Búsqueda RAG, una revolucionaria función de Qsirch 5.6.0, el potente motor de búsqueda de NAS basado en IA. Al integrar un Modelo de lenguaje grande (LLM) público basado en la nube y la tecnología de Generación aumentada por recuperación (RAG), QNAP es pionera en la adopción de las capacidades de búsqueda RAG dentro del NAS como una nube privada, de forma que ofrece un sistema de búsqueda y recuperación de conocimiento basado en IA, contextual y muy preciso que va más allá de la búsqueda de archivos e imágenes tradicional. La función de Búsqueda RAG convierte el NAS de QNAP en un avanzado centro de conocimiento basado en IA, lo que permite a las empresas, profesionales e individuos agilizar la exploración de información con soberanía de los datos.
“A medida que las empresas generan y almacenan volúmenes de datos cada vez mayores, la demanda de soluciones de búsqueda eficaces, inteligentes y seguras nunca ha sido mayor”, afirmaba Amol Narkhede, director de la unidad de negocio de Copia de seguridad SaaS y administración de datos de QNAP. “Con la función de Búsqueda RAG de Qsirch, integramos avanzadas soluciones de búsqueda basada en IA directamente en el NAS de QNAP, lo que permite a los usuarios buscar y analizar datos de una forma más intuitiva y esclarecedora. La Búsqueda RAG ofrece a las empresas una mayor flexibilidad y un mayor control sobre la recuperación de datos, lo que permite búsquedas personalizadas y la opción del servicio de LLM más adecuado para mejorar de forma significativa la eficiencia y la precisión de la detección de conocimiento”.
Características principales de la Búsqueda RAG
- Búsqueda contextual mejorada con IA
Entiende la intención del usuario y mejora las consultas para obtener resultados precisos y relevantes, lo que permite a los profesionales encontrar archivos, recuperar información, resumir datos complejos y tomar decisiones informadas. - Selección de LLM personalizable
Admite OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI y otros modelos de LLM compatibles con la API de OpenAI (como DeepSeek, xAi Grok, etc.), que permiten la integración flexible de la búsqueda basada en IA. - Alcance de la búsqueda de datos personalizada
Seleccione determinadas carpetas del NAS para la recuperación y la Búsqueda RAG solo cargará el contenido más relevante al LLM en la nube para el análisis, lo que mejora la precisión y refuerza el control de los datos. - Formatos de archivo personalizables bajo demanda
Admite una variedad de formatos de archivo, incluidos Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT y correo electrónico (.eml). Los usuarios pueden seleccionar formatos concretos para la recuperación y el análisis en función de sus necesidades, lo que permite detectar conocimiento sin problemas en distintos formatos de documento. - Información rastreable
Haga referencia a un máximo de cinco documentos relevantes en los resultados de la búsqueda, lo que mejora la validación de los datos y permite un análisis más profundo. - Recuperación de conocimiento en tiempo real
Los resultados de la búsqueda reflejan las últimas versiones de los archivos del NAS para ofrecer información precisa y actualizada. - Análisis de documentos multilingüe
Busque y recupere contenido en 23 idiomas, lo que permite un acceso fluido a información en conjuntos de datos multilingües.
Más información acerca de la Beta de la Búsqueda RAG en Qsirch 5.6.0 en https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/.
Acerca de QNAP
QNAP, cuyas siglas en inglés equivalen a “Quality Network Appliance Provider” (Proveedor de equipos de red de calidad), se dedica a ofrecer completas soluciones de desarrollo de software, diseño de hardware y fabricación interna. Pese a estar centrados en innovaciones de almacenamiento, redes y vídeo inteligente, QNAP presenta ahora una revolucionaria solución de NAS en la nube que se une a nuestro ecosistema de software vanguardista basado en suscripción y canales de servicio diversificados. QNAP concibe el NAS como algo más que un simple almacenamiento y ha creado una infraestructura de red basada en la nube para animar a los usuarios a alojar y desarrollar análisis de técnicas de inteligencia artificial, edge computing e integración de datos en sus soluciones QNAP.
